Disponible para nuevos proyectos
Motores de cálculo, capas conversacionales sobre datos propios y las interfaces que los muestran. Sin suscripciones y sin que los datos salgan de tu servidor.
Desarrollador full-stack · Python, React y datos
Cinco años construyendo aplicaciones de principio a fin, los últimos en la capa donde los datos se convierten en decisiones: motores de cálculo, métricas con lógica de negocio dentro, y las interfaces que los muestran.
En los equipos donde he estado, lo que me pedían a mí y no a otros era siempre lo mismo: las métricas y el motor que las calcula.
Trabajo en remoto desde les Terres de l'Ebre.
Trabajo la capa donde los datos se convierten en algo que alguien puede mirar y decidir: el cálculo, la conversación con esos datos y la interfaz que los muestra.
Un motor donde las consultas se declaran con sus dependencias y se reutilizan entre métricas, el cálculo ocurre sin tocar la base de datos, y el resultado tiene presupuesto de consultas verificado por test.
Cuándo tiene sentido: cuando un panel tarda segundos, cuando añadir una métrica nueva ralentiza todas las demás, o cuando nadie sabe decir cuántas consultas hace una pantalla.
Un servicio conversacional independiente, con la base vectorial de cada cliente separada de las demás, respuestas con enlace a la fuente y degradación honesta cuando el servicio no está disponible. Sin coste por consulta ni cuota por usuario.
Cuándo tiene sentido: cuando el conocimiento está repartido entre paneles, informes y documentación, o cuando enviar datos de clientes a un proveedor externo no es una opción.
Una puerta de madurez que se niega a entrenar por debajo del umbral, una heurística explicable que funciona desde el primer día sin histórico, y el reentrenamiento periódico cuando el volumen llega.
Cuándo tiene sentido: cuando quieres anticipar un indicador o detectar lo que se sale de lo normal, y prefieres saber que aún no hay datos suficientes antes de pagar por un modelo que no puede aprender nada.
Los plazos cortos no salen de trabajar rápido, salen de no empezar de cero. El motor de métricas, la capa conversacional, la librería de componentes y los workflows ya están construidos y probados: cada proyecto empieza en el kilómetro veinte.
Me cuentas el problema. Si no soy la persona adecuada, te lo digo ahí y te ahorro el presupuesto.
Un día de trabajo, 250 €, descontable del proyecto. Miro el código o los datos y te digo qué encuentro, con evidencia. Este paso existe siempre, y a veces cambia lo que hay que hacer.
Qué se hace, qué no, y cómo se comprueba que funcionó. Si un punto no tiene verificación objetiva, no entra en el plan.
Cada una con la prueba de que hace lo que dice. Los tests se escriben antes que el arreglo: si no fallan primero, no demuestran nada.
Código publicado, no entregas a clientes: es lo que puedo enseñar sin romper la confidencialidad de nadie.
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Lo que suelen preguntarme antes de empezar. Si no encuentras tu respuesta, escríbeme.